conda 재설치 후 jupyter notebook이 연동 안될 때

tensorflow가 import가 안된다는 에러 발생 후 여러 방법을 시도했지만 해결이 되지 않아 anaconda를 재설치 하였다.

이후 tensorflow가 설치 조차 안되거나, 강제로 설치 한 후에도 jupyter notebook의 kernel 연결이 안되는 등 여러 문제가 발생하였다.

여러 시도를 해본 후 발견한 해결방안을 적는다.

 

우선 첫번째로 tensorflow가 설치되지 않았다.

찾아본 결과 설치하려는 tesorflow2가 python 3.6에서 3.9까지 지원한다는 것을 발견하였다.

https://www.tensorflow.org/install

그때 당시의 내 python 버전은 3.9.x로 3.9를 넘어서 설치가 안된다는 생각이 들어 3.9.0으로 다운그레이드 하였다. 

이후 tensorflow 2 설치 하는데 성공을 하였다.

 

두번째로 jupyter notebook 강제 설치 후 kernel 목록과 conda env list와 매칭이 되지 않았다. 

anaconda에서 dacon이라는 가상환경 생성 후, activate dacon을 통해 가상환경에 들어갔다.

이후 jupyter notebook을 설치하였지만, jupyter notebook kernel 목록 내 dacon이 존재하지 않았다.

 

 

manual하게 가상환경을 추가해도 kernel을 제대로 읽지 못하는 현상이 반복되었다.

 

● manual 하게 가상환경 추가하는 방법

activate dacon
python -m ipykernel install --user --name dacon

참고 : https://stackoverflow.com/questions/39604271/conda-environments-not-showing-up-in-jupyter-notebook

 

jupyter notebook을 강제 설치하는데에 있어서 문제가 발생하였다 생각하여 다음과 같은 시도들을 하였다.

(다만 이 방법이 맞는 해결책인지는 잘 모르겠다.. try1과 try2를 다 해야하는지, try2만 해도 되는지를 모르기 때문에 일단 실행한 코드를 모두 작성하였다.)

# try 1, 참고 3 
conda activate dacon
conda config --set channel_priority false
conda config --set allow_conda_downgrades true
conda install jupyter notebook

try1 실행만으로는 해결이 되지 않았고, try2를 실행한 결과 jupyter notebook이 잘 설치됨을 확인하였고, 제대로 동작하는 것 또한 확인하였다.

# try2, 참고 2
conda activate dacon
conda config --add channels conda-forge
conda install jupyter notebook
conda install nb_conda
conda install ipykernel

 

 

 

참고 :

https://velog.io/@jeonjw25/jupyter-notebook-%EC%BB%A4%EB%84%90%EC%98%A4%EB%A5%98

jupyter notebook 커널오류

https://stackoverflow.com/questions/66066895/solving-environment-failed-with-initial-frozen-solve-jupyter-notebook-anacoda

Solving environment: Failed with initial frozen solve. Jupyter notebook, Anacoda

https://exerror.com/solving-environment-failed-with-initial-frozen-solve-retrying-with-flexible-solve/

[Solved] Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve - Exception Error