Ubuntu에서 Docker 실행해보기

INSTALL

Docker 설치(rootless 모드)

dockerd-rootless-setuptool.sh install

설치 한 후 뜨는 export 문들을 bashrc에 추가(아래 코드와 같음은 형식임)

export path = 
export DOCKER_HOST =

 

IMAGES

도커 이미지 다운받기

Docker Hub를 참조해서 원하는 docker iamge를 다운받는다.(이미 다운받을 곳이 있거나, 파일이 있으면 DockerHub를 사용하지 않아도 된다.) 

# Pytorch 최신 버전의 Docker를 받기
docker pull pytorch/pytorch:latest

# 위와 같은 코드. 기본 tag가 latest이기 때문.
docker pull pytorch/pytorch

# 원하는 버전을 받기(torch 1.5.1, cuda 10.1)
docker pull pytorch/pytorch:1.5.1-cuda10.1-cudnn7-runtime

 

다운받은 image확인

Image 다운 후,  받은 이미지를 확인하는 명령어이다.

docker images

docker images 결과

Image 삭제

일반적인 image 삭제 방법은 다음과 같다.

#docker rmi -f [지울 docker image_id]
#docker rmi -f [지울 docker image_name:TAG]

docker rmi -f df5de72bdb3b
docker rmi -f pytorch/pytorch:latest

docker image를 지운 결과

반면 오류로 인해 생성된 <none> image는 다음과 같이 지운다.

docker rmi -f $(docker images -f "dangling=true" -q)

None image를 지운 결과

 

CONTAINER

Container 생성 및 실행 

docker run [OPTIONS][IMAGE_NAME:TAG][실행할 파일]

옵션	설명
-d	백그라운드 모드
--name	컨테이너의 이름 설정
-v {호스트에서 마운트 할 경로} : {컨테이너에서 연결할 경로}	호스트와 컨테이너의 디렉토리를 연결(마운트) 심볼링링크와 유사. 도커 내에서 수정 시 호스트에서도 수정 됨.
--gpus "device=0,1,2,3", --gpus all	gpu의 일부 사용(사용할 gpu만 작성), 모든 gpu사용.
--privileged

위 옵션들을 사용해서 컨테이너를 실행시키면 다음과 같이 컨테이너 안에 들어가게 된다.

docker container 내부

Container 목록 확인

# 실행중인 container 확인
docker ps

# 종료된 container를 포함하여 확인
docker ps -a

container 확인하기

Container 종료

Container를 완전히 종료하기. ctrl + D 혹은 아래 명령어를 사용한다.

exit

Container 삭제

# -f is force option
docker rm -f [container_name]

기존에 존재하던 모든 container를 지운 결과

Container 밖으로 탈출 & Container에 다시 들어가기 

container 생성시 -it 옵션을 주고 생성했을 때만 사용 가능하다.

ctrl + DQ를 통해 container를 죽이지 않고 host로 돌아갈 수 있다. 

다시 들어갈 때에는 docker attach [컨테이너 이름]을 통해 들어갈 수 있다.

 

Container 저장

현재 생성되어 있는 container를 저장한다.

host에 돌아와서 사용할 수 있다.

docker commit [컨테이너 이름][저장할 이름]

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참고링크

Pytorch를 위한 Docker 사용법(Pytorch 도커 사용법)

Rootless 모드를 시도한 Docker